20GB 显存

Radeon RX 7900 XT 能跑哪些大模型？

在 20GB、4K 上下文下，索引中 79 个模型有 60 个可从容运行，各自取仍留有余量的最高质量档位。

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Radeon RX 7900 XT 能跑哪些大模型？ — 32B
模型	量化档位	预估显存	余量	tok/s
Qwen3 32B Instruct32B	EXL2 3.5bpw	16.08 GB	+3.9 GB	62
Qwen2.5 32B Instruct32B	EXL2 3.5bpw	15.96 GB	+4 GB	68
Qwen2.5-Coder 32B Instruct32B	EXL2 3.5bpw	15.96 GB	+4 GB	65
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B32B	EXL2 3.5bpw	15.96 GB	+4 GB	65
Qwen3 30B-A3B Instruct30B-A3B	AWQ INT4	16.35 GB	+3.6 GB	118
Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct30B-A3B	AWQ INT4	16.35 GB	+3.6 GB	115
Qwen3-VL 30B-A3B Instruct30B-A3B	AWQ INT4	16.35 GB	+3.6 GB	112
Gemma 3 27B IT27B	AWQ INT4	16.45 GB	+3.6 GB	62
Gemma 2 27B Instruct27B	AWQ INT4	15.79 GB	+4.2 GB	58
Mistral Small 24B Instruct24B	EXL2 4.65bpw	15.26 GB	+4.7 GB	88
Devstral Small 1.1 24B24B	EXL2 4.65bpw	15.02 GB	+5 GB	88
Magistral Small 1.2 24B24B	EXL2 4.65bpw	15.02 GB	+5 GB	86
Codestral 22B22B	Q4_K_M	15.03 GB	+5 GB	58
GPT-OSS 20B21B MoE	MXFP4	11.81 GB	+8.2 GB	195

Radeon RX 7900 XT 能跑哪些大模型？ — 14B
模型	量化档位	预估显存	余量	tok/s
InternLM2 20B Chat20B	Q5_K_M	15.59 GB	+4.4 GB	68
DeepSeek-Coder-V2-Lite Instruct16B	Q4_K_M	10.87 GB	+9.1 GB	145
DeepSeek-V2-Lite Chat16B	Q4_K_M	10.87 GB	+9.1 GB	142
StarCoder2 15B15B	Q4_K_M	10.19 GB	+9.8 GB	92
Qwen3 14B Instruct14B	Q5_K_M	11.65 GB	+8.4 GB	78
Qwen2.5 14B Instruct14B	Q5_K_M	11.73 GB	+8.3 GB	86
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B14B	EXL2 4.65bpw	9.75 GB	+10.3 GB	128
Phi-4 14B14B	Q5_K_M	11.77 GB	+8.2 GB	78
Phi-3 Medium 14B Instruct14B	Q6_K	12.86 GB	+7.1 GB	88
Mistral Nemo 12B Instruct12B	Q6_K	11.14 GB	+8.9 GB	95
Gemma 3 12B IT12B	Q5_K_M	10.6 GB	+9.4 GB	92
Stable LM 2 12B Chat12B	Q4_K_M	8.35 GB	+11.7 GB	108
Jamba 1.5 Mini12B	Q4_K_M	8.15 GB	+11.9 GB	95
Llama 3.2 11B Vision Instruct11B	Q8_0	12.9 GB	+7.1 GB	72
Solar 10.7B Instruct11B	Q4_K_M	7.6 GB	+12.4 GB	125
Falcon 3 10B Instruct10B	Q4_K_M	7.28 GB	+12.7 GB	118
Gemma 2 9B Instruct9B	Q8_0	11.7 GB	+8.3 GB	108

Radeon RX 7900 XT 能跑哪些大模型？ — 7B
模型	量化档位	预估显存	余量	tok/s
GLM-4-9B-Chat9B	Q8_0	10.16 GB	+9.8 GB	105
Qwen3-VL 8B Instruct8B	Q8_0	10.39 GB	+9.6 GB	108
Qwen2-VL 7B Instruct7B	Q4_K_M	5.49 GB	+14.5 GB	72
Granite 3.1 8B Instruct8B	Q4_K_M	5.88 GB	+14.1 GB	142
Qwen3 8B Instruct8B	Q6_K	7.64 GB	+12.4 GB	122
Llama 3.1 8B Instruct8B	Q8_0	9.47 GB	+10.5 GB	118
Nous Hermes 3 Llama 3.1 8B8B	EXL2 4.65bpw	5.43 GB	+14.6 GB	232
Aya 23 8B8B	Q4_K_M	5.64 GB	+14.4 GB	145
OpenChat 3.6 8B8B	EXL2 4.65bpw	5.43 GB	+14.6 GB	228
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B8B	Q5_K_M	6.51 GB	+13.5 GB	128
InternLM2 7B Chat7B	Q4_K_M	5.45 GB	+14.6 GB	148
Qwen2.5 7B Instruct7B	Q6_K	6.77 GB	+13.2 GB	132
Qwen2.5-Coder 7B Instruct7B	EXL2 4.65bpw	4.87 GB	+15.1 GB	248
WizardLM-2 7B7B	Q4_K_M	5.07 GB	+14.9 GB	152
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B7B	EXL2 4.65bpw	4.87 GB	+15.1 GB	210
OLMo 2 7B Instruct7B	Q8_0	10.3 GB	+9.7 GB	125
Mistral 7B Instruct v0.37B	Q6_K	6.75 GB	+13.3 GB	135
Zephyr 7B Beta7B	Q6_K	6.75 GB	+13.3 GB	132
Gemma 3 4B IT4B	Q8_0	5.36 GB	+14.6 GB	145

Radeon RX 7900 XT 能跑哪些大模型？ — ≤3B
模型	量化档位	预估显存	余量	tok/s
Qwen3 4B Instruct4B	Q6_K	4.05 GB	+16 GB	145
Phi-4 Mini Instruct3.8B	Q8_0	4.68 GB	+15.3 GB	262
Phi-3.5 Mini Instruct3.8B	Q8_0	5.89 GB	+14.1 GB	255
Llama 3.2 3B Instruct3B	Q8_0	4.05 GB	+16 GB	285
Qwen2.5 3B Instruct3B	Q8_0	3.67 GB	+16.3 GB	290
Gemma 2 2B Instruct2B	Q8_0	3.34 GB	+16.7 GB	320
Qwen3 1.7B Instruct1.7B	Q8_0	2.39 GB	+17.6 GB	240
Qwen2.5 1.5B Instruct1.5B	Q8_0	1.83 GB	+18.2 GB	410
Llama 3.2 1B Instruct1B	Q8_0	1.51 GB	+18.5 GB	450
Qwen2.5 0.5B Instruct0.5B	Q8_0	0.6 GB	+19.4 GB	540

每一行取该模型中困惑度损失最低、且预估总量（权重 + 4K 上下文下的 KV 缓存 + 激活缓冲）不超过显存 88% 的量化档位。88% 是计算器的"绿色"阈值，因此这里每一行都留有真实余量，而不是刚好装下。提高上下文长度，列表会变短；计算器可直接验证任意组合。

Radeon RX 7900 XTX（24GB）比这张卡多装下 3 个索引内的模型。 Radeon RX 7900 XTX →