Qwen2.5-Coder 7B Instruct
7BAlibaba Qwen2.5
最佳 7B 代码模型，适合 8–16GB 显存的本地开发助手。
消费级显卡Mac / 苹果芯片CPU / 轻量VPS
131K
最大上下文
3
量化变体
EXL2 4.65bpw
最佳质量
98.0%
精度保留率
量化变体对比
各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度
实测 = 本站基准 · 估算 = 公式推算 · 社区 = 公开报告
相似模型
与 Qwen2.5 7B 对比7B
Qwen2.5 7B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡Mac / 苹果芯片
4.8 GB最低显存·99.3%精度
阿里 Qwen 系列 7B，性能远超同级，代码能力尤其突出。
14B
Qwen2.5 14B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡Mac / 苹果芯片
9.2 GB最低显存·98.6%精度
性能与资源消耗的最佳平衡点，Q4 量化仅需 16GB 显存。
32B
Qwen2.5 32B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡专业 GPU
16.4 GB最低显存·97.3%精度
24GB 显存单卡可运行 Q4_K_S，推理能力接近 GPT-4，性价比极高。
32B
Qwen2.5-Coder 32B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡专业 GPU
16.4 GB最低显存·97.5%精度
顶级开源代码模型，HumanEval 在 32B 规模可与 GPT-4o 竞争。