Qwen2.5 7B Instruct

Alibaba Qwen2.5

阿里 Qwen 系列 7B，性能远超同级，代码能力尤其突出。

⬇ 80.3K HF 下载量♥ 171 点赞Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF· 数据更新于 8/14/2026

消费级显卡Mac / 苹果芯片CPU / 轻量VPS

131K

最大上下文

量化变体

GGUF Q6_K

最佳质量

99.3%

精度保留率

量化变体对比

各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度

实测 = 本站基准 · 估算 = 公式推算 · 社区 = 公开报告

格式	级别	BPW	显存	PPL 损失	速度	来源	操作
GGUF	Q4_K_M	4.85	5.4 GB	3.0%	155 tok/s	实测	计算 HF
GGUF	Q6_K	6.56	7.0 GB	0.7%	132 tok/s	实测	计算 HF
AWQ	INT4	4	4.8 GB	4.2%	222 tok/s	实测	计算 HF
EXL2	4.65bpw	4.65	5.2 GB	2.2%	245 tok/s	实测	计算 HF

Alibaba Qwen2.5

最佳 7B 代码模型，适合 8–16GB 显存的本地开发助手。

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性能与资源消耗的最佳平衡点，Q4 量化仅需 16GB 显存。

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24GB 显存单卡可运行 Q4_K_S，推理能力接近 GPT-4，性价比极高。

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Qwen2.5 迷你版，适合边缘设备，4GB 显存或树莓派级别硬件即可运行。

针对本模型及同类硬件的部署指南。