Qwen2.5 14B Instruct
14BAlibaba Qwen2.5
性能与资源消耗的最佳平衡点，Q4 量化仅需 16GB 显存。
消费级显卡Mac / 苹果芯片
131K
最大上下文
4
量化变体
GGUF Q5_K_M
最佳质量
98.6%
精度保留率
量化变体对比
各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度
实测 = 本站基准 · 估算 = 公式推算 · 社区 = 公开报告
相似模型
与 Qwen2.5 7B 对比7B
Qwen2.5 7B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡Mac / 苹果芯片
4.8 GB最低显存·99.3%精度
阿里 Qwen 系列 7B，性能远超同级，代码能力尤其突出。
32B
Qwen2.5 32B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡专业 GPU
16.4 GB最低显存·97.3%精度
24GB 显存单卡可运行 Q4_K_S，推理能力接近 GPT-4，性价比极高。
7B
Qwen2.5-Coder 7B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡Mac / 苹果芯片
4.8 GB最低显存·98.0%精度
最佳 7B 代码模型，适合 8–16GB 显存的本地开发助手。
3B
Qwen2.5 3B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡Mac / 苹果芯片
2.1 GB最低显存·99.7%精度
Qwen2.5 迷你版，适合边缘设备，4GB 显存或树莓派级别硬件即可运行。