Gemma 3 4B IT

4B

Google Gemma 3

Google Gemma 3 多模态 4B,128K 上下文,8GB 显卡可跑图文理解。

消费级显卡Mac / 苹果芯片CPU / 轻量VPS

131K

最大上下文

3

量化变体

GGUF Q8_0

最佳质量

99.8%

精度保留率

量化变体对比

各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度

实测 = 本站跑过 · 估算 = 本站未跑过:推算所得,或本站未核实的数字 · 社区 = 公开报告

格式级别BPW显存PPL 损失速度来源操作
GGUFQ4_K_M4.853.4 GB3.2%175 tok/s估算
计算HF
GGUFQ8_08.55.2 GB0.2%145 tok/s估算
计算HF
AWQINT443.0 GB4.2%210 tok/s估算
计算HF

相似模型

与 Gemma 3 对比
12B

Gemma 3 12B IT

Google Gemma 3

消费级显卡Mac / 苹果芯片
8.0 GB最低显存98.7%精度

中型 Gemma 3 视觉模型,Q4 可装入 16GB,多语言对话表现优秀。

27B

Gemma 3 27B IT

Google Gemma 3

消费级显卡专业 GPU
13.0 GB最低显存97.2%精度

Gemma 3 大杯指令版,长上下文 + 多模态。Q4 约 16GB,适合 24GB 卡或双卡短上下文。

E4B

Gemma 4 E4B IT

Google Gemma 4

消费级显卡Mac / 苹果芯片
4.6 GB最低显存—精度

Google 面向端侧的 Gemma 4:实际参与计算的约 4.7B 参数,外加一张 2.8B 的逐层嵌入表,128K 上下文,支持图像和音频输入。42 层中只有 4 层的缓存随上下文增长,所以用满 128K 也只要约 2.0 GB 缓存。Q4 下 4K 上下文约 4.9 GB,用满窗口约 7.0 GB——日常上下文长度下 8 GB 显卡可以从容运行。这里的体积按整个模型都放进 GPU 内存计算,也就是 Mac 或整模型上 GPU 时的占用;llama.cpp 会把嵌入表留在系统内存,所以在独立显卡上,Q4 实际显存占用比这里少约 1.6 GB。体积使用计算器通用比特率——未能核对到 GGUF 文件大小。

E2B

Gemma 4 E2B IT

Google Gemma 4

消费级显卡Mac / 苹果芯片
2.8 GB最低显存—精度

最小的 Gemma 4:实际参与计算的约 2.3B 参数,外加一张 2.3B 的逐层嵌入表,128K 上下文,支持图像和音频输入。它的缓存几乎不增长——35 层中只有 3 层跟踪完整上下文,128K 下约 0.8 GB。Q4 下 4K 上下文约 3.0 GB,用满窗口约 3.8 GB——本索引中任何一张卡、以及 8 GB 的 Mac 都能从容运行。体积按整个模型都放进 GPU 内存计算;llama.cpp 会把嵌入表留在系统内存,所以在独立显卡上,Q4 实际显存占用比这里少约 1.3 GB。体积使用计算器通用比特率——未能核对到 GGUF 文件大小。

在本地运行 Gemma 3 4B IT

在 Q4_K_M、4K 上下文下,Gemma 3 4B IT 约需 3.0 GB —— 权重 2.5 GB、KV 缓存 0.25 GB、激活缓冲 0.3 GB。本索引中能宽裕跑它的最小规格是 8 GB 显卡 —— 共 11 张,Mac M1 8G 起步;76 张卡中有 76 张可以。这些是计算值而非实测值:估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%,大致就是桌面环境需要留出的余量。

上下文变长会多花多少

从 4K 提到 32K 约多占 0.54 GB,总量来到 3.6 GB。这比参数量给人的印象要温和:34 层中只有 5 层的 KV 缓存会随上下文增长,另有 29 层被滑动窗口封顶,因此缓存的增速只有常规架构的一小部分。该模型的原生上下文是 128K;在 Q4_K_M 下把它全部撑满约需 6 GB。

该下载哪个版本

本索引收录了它的 2 种格式 —— GGUF、AWQ —— 共 3 个档位。 其中 Q8_0 的公开困惑度损失最低,为 0.2%。列出的最快档位是 AWQ INT4,在 RTX 4090、batch 1 下约 210 tok/s —— 这是估算值,不是本站硬件上的实测。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行;AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM;EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA,而且已经归档,适合本机使用而不适合提供服务。

常见问题

Gemma 3 4B IT 需要多少显存?
在 Q4_K_M、4K 上下文、batch 1 下约 3.0 GB,到 32K 时约 3.6 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲,由模型架构计算得出,不是在显卡上实测的。
Gemma 3 4B IT 能在 8GB 显卡上跑吗?
可以 —— 在 Q4_K_M、4K 上下文下约需 3.0 GB,在 Mac M1 8G 上还剩 3.0 GB,本索引中 11 张 8 GB 显卡都一样。这是能宽裕跑它的最小规格;76 张中有 76 张可以。
Gemma 3 4B IT 该用哪个量化档位?
Q8_0 的公开质量损失最低(0.2%),而 Q4_K_M 是多数人实际使用的档位。索引中的 3 个档位是 Q4_K_M、Q8_0、AWQ INT4。

这个模型能跑在哪

按 Q4_K_M、4K 上下文估算,显存从小到大排列。「从容」指估算占用不超过显存的 88%。

提供格式
GGUFAWQ
本站已做对比
GGUF vs AWQ

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