Gemma 3 27B IT

27B

Google Gemma 3

Gemma 3 大杯指令版,长上下文 + 多模态。Q4 约 16GB,适合 24GB 卡或双卡短上下文。

⬇ 417.1K HF 下载量♥ 2046 点赞google/gemma-3-27b-it· 数据更新于 10/6/2026
消费级显卡专业 GPU

131K

最大上下文

3

量化变体

GGUF Q4_K_M

最佳质量

97.2%

精度保留率

量化变体对比

各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度

实测 = 本站跑过 · 估算 = 本站未跑过:推算所得,或本站未核实的数字 · 社区 = 公开报告

格式级别BPW显存PPL 损失速度来源操作
GGUFQ4_K_M4.8516.2 GB2.8%48 tok/s社区
计算HF
GGUFQ3_K_M3.8713.0 GB5.5%55 tok/s估算
计算HF
AWQINT4414.5 GB3.8%62 tok/s估算
计算HF

相似模型

与 Gemma 3 对比

在本地运行 Gemma 3 27B IT

在 Q4_K_M、4K 上下文下,Gemma 3 27B IT 约需 18.4 GB —— 权重 15.8 GB、KV 缓存 0.92 GB、激活缓冲 1.7 GB。本索引中能宽裕跑它的最小规格是 24 GB 显卡 —— 共 4 张,RTX 3090 起步;76 张卡中有 29 张可以。这些是计算值而非实测值:估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%,大致就是桌面环境需要留出的余量。

上下文变长会多花多少

从 4K 提到 32K 约多占 2.19 GB,总量来到 20.8 GB。这比参数量给人的印象要温和:62 层中只有 10 层的 KV 缓存会随上下文增长,另有 52 层被滑动窗口封顶,因此缓存的增速只有常规架构的一小部分。该模型的原生上下文是 128K;在 Q4_K_M 下把它全部撑满约需 29 GB。

该下载哪个版本

本索引收录了它的 2 种格式 —— GGUF、AWQ —— 共 3 个档位。 其中 Q4_K_M 的公开困惑度损失最低,为 2.8%。列出的最快档位是 AWQ INT4,在 RTX 4090、batch 1 下约 62 tok/s —— 这是估算值,不是本站硬件上的实测。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行;AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM;EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA,而且已经归档,适合本机使用而不适合提供服务。

常见问题

Gemma 3 27B IT 需要多少显存?
在 Q4_K_M、4K 上下文、batch 1 下约 18.4 GB,到 32K 时约 20.8 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲,由模型架构计算得出,不是在显卡上实测的。
Gemma 3 27B IT 能在 24GB 显卡上跑吗?
可以 —— 在 Q4_K_M、4K 上下文下约需 18.4 GB,在 RTX 3090 上还剩 5.6 GB,本索引中 4 张 24 GB 显卡都一样。这是能宽裕跑它的最小规格;76 张中有 29 张可以。
Gemma 3 27B IT 该用哪个量化档位?
Q4_K_M 的公开质量损失最低(2.8%),而 Q4_K_M 是多数人实际使用的档位。索引中的 3 个档位是 Q4_K_M、Q3_K_M、AWQ INT4。

这个模型能跑在哪

按 Q4_K_M、4K 上下文估算,显存从小到大排列。「从容」指估算占用不超过显存的 88%。

提供格式
GGUFAWQ
本站已做对比
GGUF vs AWQ

本页数字会随模型数据或运行时版本的变化而更新。最近更新 2026-10-06 RSS → /zh/feed.xml