ERNIE 4.5 21B-A3B
21B-A3BBaidu ERNIE 4.5
百度开源的混合专家模型:总参数约 21.8B,每个 token 约激活 3B,由 64 个路由专家(每个 token 选 6 个)加 2 个共享专家组成。总参数决定显存,激活参数决定速度,所以它需要 20B 级模型的显存,每个 token 读取的数据量却和 3B 模型差不多。Q4_K_M 在 4K 上下文下约需 14.1 GB,在 16 GB 显卡上正好处于“宽裕”的边缘,到 32K 就偏紧了;24 GB 显卡,或 24 GB 的 Mac(靠 GPU 可用的那部分统一内存)才有真正的上下文余量。下方体积使用计算器的通用比特率,因为未能核对到 GGUF 文件大小,各档位的质量损失也未公布。
131K
最大上下文
2
量化变体
GGUF Q8_0
最佳质量
—
精度保留率
量化变体对比
各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度
实测 = 本站跑过 · 估算 = 本站未跑过:推算所得,或本站未核实的数字 · 社区 = 公开报告
Qwen3 30B-A3B Instruct
Alibaba Qwen3
Qwen3 MoE,仅 3B 激活参数。Q4 约 19GB,16GB 显卡上超越 QwQ-32B。
GPT-OSS 20B
OpenAI GPT-OSS
OpenAI 开放权重 MoE(总 21B / 激活 3.6B),原生以 MXFP4 发布 —— 约 12.8GB,16GB 显卡即可跑且无额外精度损失。激活仅 3.6B,CPU 卸载也还能用。
Qwen3-VL 30B-A3B Instruct
Alibaba Qwen3-VL
多模态 MoE,激活参数仅约 3B,因此在苹果统一内存上依然跟手,CPU 卸载的表现也远好于稠密 30B。Q4 约 19GB,24GB 显卡可完整放下。
Magistral Small 1.2 24B
Mistral Magistral
Mistral 基于 Mistral Small 3.2 的推理模型,思维链包在 [THINK] 标签内。Q4 约 14GB,让显式思维链落到 16GB 显卡上 —— 比多数教程默认的 70B 级推理模型低一档。
在本地运行 ERNIE 4.5 21B-A3B
在 Q4_K_M、4K 上下文下,ERNIE 4.5 21B-A3B 约需 14.1 GB —— 权重 12.6 GB、KV 缓存 0.22 GB、激活缓冲 1.3 GB。本索引中能宽裕跑它的最小规格是 16 GB 显卡 —— 共 15 张,RTX 4060 Ti 16G 起步;70 张卡中有 45 张可以。这些是计算值而非实测值:估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%,大致就是桌面环境需要留出的余量。
上下文变长会多花多少
从 4K 提到 32K 约多占 1.53 GB,总量来到 15.7 GB。权重不随上下文变化,只有 KV 缓存会,而且是线性增长 —— 规划长文档场景时要盯的就是这个数字。该模型的原生上下文是 128K;在 Q4_K_M 下把它全部撑满约需 22 GB。
该下载哪个版本
本索引只收录了 ERNIE 4.5 21B-A3B 的 GGUF 格式,共 2 个档位(Q4_K_M、Q8_0)。 该模型没有公开的逐档困惑度数据,因此质量一列留空而不是填估算值 —— 在同一个模型内部,位数越多越忠实是数据唯一支持的排序。本站硬件上没有该模型的吞吐实测数据。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行;AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM;EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA,而且已经归档,适合本机使用而不适合提供服务。
常见问题
- ERNIE 4.5 21B-A3B 需要多少显存?
- 在 Q4_K_M、4K 上下文、batch 1 下约 14.1 GB,到 32K 时约 15.7 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲,由模型架构计算得出,不是在显卡上实测的。
- ERNIE 4.5 21B-A3B 能在 16GB 显卡上跑吗?
- 可以 —— 在 Q4_K_M、4K 上下文下约需 14.1 GB,在 RTX 4060 Ti 16G 上还剩 1.9 GB,本索引中 15 张 16 GB 显卡都一样。这是能宽裕跑它的最小规格;70 张中有 45 张可以。
- ERNIE 4.5 21B-A3B 该用哪个量化档位?
- 该模型没有公开的质量对比数据,所以按体积来选:Q4_K_M 是多数人使用的档位,bits-per-weight 越高越忠实。索引中的 2 个档位是 Q4_K_M、Q8_0。 注意这是 MoE 模型 —— 尽管每个 token 只激活一部分参数,全部参数仍需驻留显存,因此显存开销按总参数量算,而不是激活参数量。
这个模型能跑在哪
按 Q4_K_M、4K 上下文估算,显存从小到大排列。「从容」指估算占用不超过显存的 88%。
怎么把它跑起来
针对本模型及同类硬件的部署指南。
本页数字会随模型数据或运行时版本的变化而更新。最近更新 2026-10-03 RSS → /zh/feed.xml