Spark-X2.6 4B
4BXHToken Spark
Spark-X2.6 4B 是 XHToken 的小模型,标称上下文 100 万 token。36 层中只有 9 层的缓存随上下文增长,其余 27 层是 512 token 滑动窗口。Q4_K_M 在 4K 上下文约需 3.0 GB,8 GB 显卡宽裕;32K 约需 4.1 GB,仍然宽裕。128K 约需 7.8 GB,8 GB 显卡偏紧;用满 100 万上下文要 40 GB 以上。llama.cpp 以 spark2-5 架构运行它。XHToken 官方的 Q4_K_M 文件有 3.5 GB,因为嵌入层和注意力门保留了 16 位;这里按 bartowski 的标准 2.6 GB 文件计算。各档位的质量损失未公布。
1049K
最大上下文
2
量化变体
GGUF Q8_0
最佳质量
—
困惑度增幅(最佳档位)
量化变体对比
各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度
实测 = 本站跑过 · 估算 = 本站未跑过:推算所得,或本站未核实的数字 · 社区 = 公开报告
每个体积对应哪个文件
文件大小不等于显存:显存一栏是计算器在 4K 上下文下的总量 —— 权重加 KV 缓存,再加 10% 的激活缓冲。两边的单位是有意不同的:文件大小用十进制 GB,和 Hugging Face 列表一致;显存一栏用 GiB(1024³ 字节),并在权重上多算 2%,所以 7.12 GB 的文件在那一栏里约是 6.8 GiB。仓库若带视觉投影(mmproj),它是另外下载的文件,两个数字都不含它。
- GGUF Q4_K_Mbartowski/Spark-X2.6-4B-GGUF · Spark-X2.6-4B-Q4_K_M.gguf · 2.62 GB (2,621,104,768 字节) · 2026-10-26 核对
- GGUF Q8_0bartowski/Spark-X2.6-4B-GGUF · Spark-X2.6-4B-Q8_0.gguf · 4.38 GB (4,375,022,208 字节) · 2026-10-26 核对
相似模型
与 Llama 3.1 对比Llama 3.1 8B Instruct
Meta Llama 3.1
Meta 旗舰 8B 模型,128K 上下文,端侧部署最优选择之一。
Qwen2.5 7B Instruct
Alibaba Qwen2.5
阿里 Qwen 系列 7B,性能远超同级,代码能力尤其突出。
Phi-3.5 Mini Instruct
Microsoft Phi
Microsoft 的小巧精悍之作,端侧部署最佳 4B 模型之一。
Nous Hermes 3 Llama 3.1 8B
NousResearch
基于 Llama 3.1 8B 微调,角色扮演和指令遵循能力增强。
在本地运行 Spark-X2.6 4B
在 Q4_K_M、4K 上下文下,Spark-X2.6 4B 约需 3.0 GB —— 权重 2.5 GB、KV 缓存 0.25 GB、激活缓冲 0.3 GB。本索引中能宽裕跑它的最小规格是 8 GB 显卡 —— 共 11 张,Mac M1 8G 起步;78 张卡中有 78 张可以。这些是计算值而非实测值:估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%,大致就是桌面环境需要留出的余量。
上下文变长会多花多少
从 4K 提到 32K 约多占 0.98 GB,总量来到 4.1 GB。这比参数量给人的印象要温和:36 层中只有 9 层的 KV 缓存会随上下文增长,另有 27 层被滑动窗口封顶,因此缓存的增速只有常规架构的一小部分。该模型的原生上下文是 1M;在 Q4_K_M 下把它全部撑满约需 42 GB。
该下载哪个版本
本索引只收录了 Spark-X2.6 4B 的 GGUF 格式,共 2 个档位(Q4_K_M、Q8_0)。 该模型没有公开的逐档困惑度数据,因此质量一列留空而不是填估算值 —— 在同一个模型内部,位数越多越忠实是数据唯一支持的排序。本站硬件上没有该模型的吞吐实测数据。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行;AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM;EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA,而且已经归档,适合本机使用而不适合提供服务。
常见问题
- Spark-X2.6 4B 需要多少显存?
- 在 Q4_K_M、4K 上下文、batch 1 下约 3.0 GB,到 32K 时约 4.1 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲,由模型架构计算得出,不是在显卡上实测的。
- Spark-X2.6 4B 能在 8GB 显卡上跑吗?
- 可以 —— 在 Q4_K_M、4K 上下文下约需 3.0 GB,在 Mac M1 8G 上还剩 3.0 GB,本索引中 11 张 8 GB 显卡都一样。这是能宽裕跑它的最小规格;78 张中有 78 张可以。
- Spark-X2.6 4B 该用哪个量化档位?
- 该模型没有公开的质量对比数据,所以按体积来选:Q4_K_M 是多数人使用的档位,bits-per-weight 越高越忠实。索引中的 2 个档位是 Q4_K_M、Q8_0。
这个模型能跑在哪
按 Q4_K_M、4K 上下文估算,显存从小到大排列。「从容」指估算占用不超过显存的 88%。
怎么把它跑起来
针对本模型及同类硬件的部署指南。
本页数字会随模型数据或运行时版本的变化而更新。最近更新 2026-10-26 RSS → /zh/feed.xml