Granite 4.2 3B

3B

IBM Granite

IBM Granite 4.2 系列中最小的模型,8 月以 Apache 2.0 发布:3.7B 稠密 Transformer,面向笔记本、小显存显卡和 CPU 服务器。Q4_K_M 在 4K 上下文下约需 2.7 GB,32K 约 5.1 GB,用满 128K 窗口约 13.3 GB,所以 8 GB 显卡到 32K 都很宽裕,64K 偏紧。Q8_0 在 4K 下也只要 4.4 GB,在显卡上几乎没有理由再往下压。体积按 IBM 官方 GGUF 文件计算;IBM 没有公布各量化档位的困惑度,所以不显示质量损失。

⬇ 260.6K HF 下载量♥ 40 点赞ibm-granite/granite-4.2-3b-GGUF· 数据更新于 10/18/2026
消费级显卡Mac / 苹果芯片CPU / 轻量VPS

131K

最大上下文

3

量化变体

GGUF Q8_0

最佳质量

—

精度保留率

量化变体对比

各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度

实测 = 本站跑过 · 估算 = 本站未跑过:推算所得,或本站未核实的数字 · 社区 = 公开报告

格式级别BPW显存PPL 损失速度来源操作
GGUFQ4_K_M4.92.7 GB——估算
计算HF
GGUFQ5_K_M5.713.1 GB——估算
计算HF
GGUFQ8_08.54.4 GB——估算
计算HF
8B

Granite 3.1 8B Instruct

IBM Granite

消费级显卡Mac / 苹果芯片
5.0 GB最低显存97.0%精度

IBM 企业级 8B 模型,RAG 和工具调用能力强,Apache 2.0 许可。

8B

Granite 4.2 8B

IBM Granite

消费级显卡Mac / 苹果芯片
6.3 GB最低显存—精度

IBM Granite 4.2 系列(3B、8B、30B)中的 8B 稠密推理模型,8 月以 Apache 2.0 发布。默认开启思考,可通过聊天模板切换为不思考或低强度模式。它不是 Granite 4.0 那种混合架构,而是普通 Transformer,llama.cpp 以 `granite` 架构运行,40 层全部保留完整缓存:Q4_K_M 在 4K 上下文下约 6.3 GB,32K 约 11.1 GB,用满 128K 窗口约 27.6 GB。所以短上下文用 8 GB 显卡就够,处理长文档需要 16 GB。Q4_K_M 体积按已发布的 GGUF 文件计算;IBM 没有公布各量化档位的困惑度,所以不显示质量损失。

30B

Granite 4.2 30B

IBM Granite

消费级显卡专业 GPU
19.6 GB最低显存—精度

IBM Granite 4.2 系列中最大的模型,8 月以 Apache 2.0 发布。和 8B 一样是普通的稠密 Transformer,不是 Granite 4.0 的混合架构,64 层全部保留完整缓存,所以上下文并不便宜:Q4_K_M 在 4K 下约需 19.6 GB,32K 约 27.3 GB,用满 128K 窗口约 53.7 GB。24 GB 显卡到 8K 都很宽裕,16K 偏紧;32K 需要 32 GB 显卡,用满窗口需要 80 GB 显卡或 96 GB 的 Mac。Q8_0(4K 下约 33.6 GB)需要 48 GB 显卡或 64 GB 的 Mac。体积按 IBM 官方 GGUF 文件计算;IBM 没有公布各量化档位的困惑度,所以不显示质量损失。

8B

Llama 3.1 8B Instruct

Meta Llama 3.1

消费级显卡Mac / 苹果芯片
3.2 GB最低显存99.9%精度

Meta 旗舰 8B 模型,128K 上下文,端侧部署最优选择之一。

在本地运行 Granite 4.2 3B

在 Q4_K_M、4K 上下文下,Granite 4.2 3B 约需 2.7 GB —— 权重 2.1 GB、KV 缓存 0.31 GB、激活缓冲 0.2 GB。本索引中能宽裕跑它的最小规格是 8 GB 显卡 —— 共 11 张,Mac M1 8G 起步;78 张卡中有 78 张可以。这些是计算值而非实测值:估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%,大致就是桌面环境需要留出的余量。

上下文变长会多花多少

从 4K 提到 32K 约多占 2.19 GB,总量来到 5.1 GB。权重不随上下文变化,只有 KV 缓存会,而且是线性增长 —— 规划长文档场景时要盯的就是这个数字。该模型的原生上下文是 128K;在 Q4_K_M 下把它全部撑满约需 13 GB。

该下载哪个版本

本索引只收录了 Granite 4.2 3B 的 GGUF 格式,共 3 个档位(Q4_K_M、Q5_K_M、Q8_0)。 该模型没有公开的逐档困惑度数据,因此质量一列留空而不是填估算值 —— 在同一个模型内部,位数越多越忠实是数据唯一支持的排序。本站硬件上没有该模型的吞吐实测数据。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行;AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM;EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA,而且已经归档,适合本机使用而不适合提供服务。

常见问题

Granite 4.2 3B 需要多少显存?
在 Q4_K_M、4K 上下文、batch 1 下约 2.7 GB,到 32K 时约 5.1 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲,由模型架构计算得出,不是在显卡上实测的。
Granite 4.2 3B 能在 8GB 显卡上跑吗?
可以 —— 在 Q4_K_M、4K 上下文下约需 2.7 GB,在 Mac M1 8G 上还剩 3.3 GB,本索引中 11 张 8 GB 显卡都一样。这是能宽裕跑它的最小规格;78 张中有 78 张可以。
Granite 4.2 3B 该用哪个量化档位?
该模型没有公开的质量对比数据,所以按体积来选:Q4_K_M 是多数人使用的档位,bits-per-weight 越高越忠实。索引中的 3 个档位是 Q4_K_M、Q5_K_M、Q8_0。

这个模型能跑在哪

按 Q4_K_M、4K 上下文估算,显存从小到大排列。「从容」指估算占用不超过显存的 88%。

提供格式
GGUF

本页数字会随模型数据或运行时版本的变化而更新。最近更新 2026-10-18 RSS → /zh/feed.xml