Devstral Small 1.1 24B

24B

Mistral Devstral

Mistral 与 All Hands 合作的 Agent 编码模型,基于 Mistral Small 3.1。面向仓库级工具调用而非单文件补全。Q4 约 14GB,16GB 显卡可跑。

⬇ 14.8K HF 下载量♥ 368 点赞mistralai/Devstral-Small-2507· 数据更新于 10/6/2026
消费级显卡Mac / 苹果芯片

131K

最大上下文

5

量化变体

GGUF Q6_K

最佳质量

99.4%

精度保留率

量化变体对比

各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度

实测 = 本站跑过 · 估算 = 本站未跑过:推算所得,或本站未核实的数字 · 社区 = 公开报告

格式级别BPW显存PPL 损失速度来源操作
GGUFQ4_K_M4.8514.3 GB2.9%62 tok/s社区
计算HF
GGUFQ5_K_M5.6816.8 GB1.4%55 tok/s估算
计算HF
GGUFQ6_K6.5619.4 GB0.6%48 tok/s估算
计算HF
AWQINT4413.0 GB4.0%78 tok/s估算
计算HF
EXL24.65bpw4.6513.9 GB2.5%—估算
计算HF

在本地运行 Devstral Small 1.1 24B

在 Q4_K_M、4K 上下文下,Devstral Small 1.1 24B 约需 15.6 GB —— 权重 13.6 GB、KV 缓存 0.63 GB、激活缓冲 1.4 GB。本索引中能宽裕跑它的最小显卡是 20 GB 的 Radeon RX 7900 XT,76 张卡中有 32 张可以。这些是计算值而非实测值:估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%,大致就是桌面环境需要留出的余量。

上下文变长会多花多少

从 4K 提到 32K 约多占 4.37 GB,总量来到 20.4 GB。权重不随上下文变化,只有 KV 缓存会,而且是线性增长 —— 规划长文档场景时要盯的就是这个数字。该模型的原生上下文是 128K;在 Q4_K_M 下把它全部撑满约需 37 GB。

该下载哪个版本

本索引收录了它的 3 种格式 —— GGUF、AWQ、EXL2 —— 共 5 个档位。 其中 Q6_K 的公开困惑度损失最低,为 0.6%。列出的最快档位是 AWQ INT4,在 RTX 4090、batch 1 下约 78 tok/s —— 这是估算值,不是本站硬件上的实测。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行;AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM;EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA,而且已经归档,适合本机使用而不适合提供服务。

常见问题

Devstral Small 1.1 24B 需要多少显存?
在 Q4_K_M、4K 上下文、batch 1 下约 15.6 GB,到 32K 时约 20.4 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲,由模型架构计算得出,不是在显卡上实测的。
Devstral Small 1.1 24B 能在 20GB 显卡上跑吗?
可以 —— 在 Q4_K_M、4K 上下文下约需 15.6 GB,在 Radeon RX 7900 XT 上还剩 4.4 GB。这是本索引中能宽裕跑它的最小显卡;76 张中有 32 张可以。
Devstral Small 1.1 24B 该用哪个量化档位?
Q6_K 的公开质量损失最低(0.6%),而 Q4_K_M 是多数人实际使用的档位。索引中的 5 个档位是 Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K、AWQ INT4、EXL2 4.65bpw。

这个模型能跑在哪

按 Q4_K_M、4K 上下文估算,显存从小到大排列。「从容」指估算占用不超过显存的 88%。

提供格式
GGUFAWQEXL2

本页数字会随模型数据或运行时版本的变化而更新。最近更新 2026-10-06 RSS → /zh/feed.xml