Phi-3 Medium 14B Instruct
14BMicrosoft Phi
Microsoft 中型 Phi-3，16GB 显卡上质量/显存比极佳。
消费级显卡Mac / 苹果芯片
131K
最大上下文
3
量化变体
GGUF Q6_K
最佳质量
99.2%
精度保留率
量化变体对比
各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度
实测 = 本站基准 · 估算 = 公式推算 · 社区 = 公开报告
相似模型
与 Phi-4 14B 对比14B
Phi-4 14B
Microsoft Phi
消费级显卡Mac / 苹果芯片
8.2 GB最低显存·98.7%精度
微软 Phi-4 稠密 14B，同尺寸推理能力突出。Q4 约 9GB，12GB 卡中等上下文可跑。
3.8B
Phi-4 Mini Instruct
Microsoft Phi
消费级显卡Mac / 苹果芯片
2.5 GB最低显存·99.8%精度
最新 Phi mini，数学和代码能力提升，4B 级性能强者。
3.8B
Phi-3.5 Mini Instruct
Microsoft Phi
消费级显卡Mac / 苹果芯片
2.5 GB最低显存·99.8%精度
Microsoft 的小巧精悍之作，端侧部署最佳 4B 模型之一。
14B
Qwen2.5 14B Instruct
Alibaba Qwen2.5
消费级显卡Mac / 苹果芯片
9.2 GB最低显存·98.6%精度
性能与资源消耗的最佳平衡点，Q4 量化仅需 16GB 显存。