StarCoder2 15B

15B

BigCode

BigCode 开源代码模型，训练覆盖 600+ 语言，适合多语言开发。

消费级显卡

16K

最大上下文

2

量化变体

GGUF Q4_K_M

最佳质量

96.8%

精度保留率

计算显存 Hugging Face 对比

量化变体对比

各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度

实测 = 本站基准 · 估算 = 公式推算 · 社区 = 公开报告

格式	级别	BPW	显存	PPL 损失	速度	来源	操作
GGUF	Q4_K_M	4.85	10.5 GB	3.2%	92 tok/s	估算	计算 HF
GPTQ	INT4	4	9.2 GB	4.8%	115 tok/s	估算	计算 HF

相似模型

与 Qwen2.5 14B 对比

Qwen2.5 14B Instruct

Alibaba Qwen2.5

消费级显卡Mac / 苹果芯片

9.2 GB最低显存·98.6%精度

性能与资源消耗的最佳平衡点，Q4 量化仅需 16GB 显存。

DeepSeek-Coder-V2-Lite Instruct

DeepSeek

消费级显卡Mac / 苹果芯片

9.8 GB最低显存·99.8%精度

MoE 架构代码模型，激活参数约 2.4B，代码能力卓越。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek

消费级显卡

9.2 GB最低显存·98.0%精度

R1 推理能力蒸馏至 14B，社区热度极高，思维链能力出色。

Phi-3 Medium 14B Instruct

Microsoft Phi

消费级显卡Mac / 苹果芯片

8.8 GB最低显存·99.2%精度

Microsoft 中型 Phi-3，16GB 显卡上质量/显存比极佳。

怎么把它跑起来

针对本模型及同类硬件的部署指南。