Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B

30B-A3B

NVIDIA Nemotron

NVIDIA Nemotron 3.5 系列中的小尺寸成员:30B 纯文本混合专家模型,每个 token 约激活 3B 参数,生成速度大致相当于 3B 模型。52 层中只有 6 层的缓存随上下文增长,所以长上下文几乎不占额外显存:Q4_0(ggml-org 发布的 18.9 GB 文件)在 4K 下约需 19.8 GB,128K 约 20.6 GB,用满 256K 约 21.4 GB。24 GB 显卡到 128K 都很宽裕,只有用满窗口时偏紧;16 GB 显卡装不下。Q8_0(约 35 GB)需要 48 GB 显卡或 64 GB 的 Mac。另有一个可选的 1.2 GB 草稿文件用于投机解码,单独下载。体积按已发布的 GGUF 文件计算;基准成绩是 NVIDIA 自己报的,各档位的质量损失未公布。

⬇ 182.9K HF 下载量♥ 35 点赞ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-GGUF· 数据更新于 10/18/2026
消费级显卡Mac / 苹果芯片专业 GPU

262K

最大上下文

2

量化变体

GGUF Q8_0

最佳质量

—

精度保留率

量化变体对比

各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度

实测 = 本站跑过 · 估算 = 本站未跑过:推算所得,或本站未核实的数字 · 社区 = 公开报告

格式级别BPW显存PPL 损失速度来源操作
GGUFQ4_04.7919.8 GB——估算
计算HF
GGUFQ8_08.5135.1 GB——估算
计算HF
74B-A9B

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B

NVIDIA Nemotron

消费级显卡Mac / 苹果芯片
23.1 GB最低显存—精度

NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Bolt 是 74B 混合专家模型,每个 token 约激活 9B 参数,目标是装进 24 GB 显卡。它由 Nemotron 3.5 Super VL 压缩而来,只有一个版本,即 NVIDIA 官方原生 2-bit 文件,22.0 GB。88 层中只有 8 层的缓存随上下文增长,所以上下文很便宜:4K 约 23.1 GB,128K 约 24.1 GB,用满 256K 约 25.2 GB。这正是 NVIDIA 设计的 24 GB,但超过了本站的宽裕线,所以 24 GB 显卡判定为偏紧;32 GB 显卡或 48 GB 的 Mac 可以从容运行。图像编码器是另外 1.7 GB 的文件。基准成绩是 NVIDIA 自己报的,2-bit 版本的质量损失未公布。

120B-A12B

Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B

NVIDIA Nemotron

Mac / 苹果芯片专业 GPU
75.1 GB最低显存—精度

NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 是 120B 混合专家视觉语言模型,每个 token 约激活 12B 参数,面向编程、工具调用和文档处理,上下文最长 100 万 token。88 层中只有 8 层的缓存随上下文增长,所以即使用满窗口也不贵:Q4_0(ggml-org 发布的 71.8 GB 文件)在 4K 下约需 75 GB,100 万上下文约 84 GB。128 GB 的 Mac 或 DGX Spark 128G 可以从容运行,单张 80 GB 显卡偏紧。Q8_0(128 GB)需要 256 GB 的 Mac。视觉编码器是另外 1–1.7 GB 的文件。体积按已发布的 GGUF 文件计算;基准成绩是 NVIDIA 自己报的,各档位的质量损失未公布。

36B

Seed-OSS 36B Instruct

ByteDance Seed

消费级显卡专业 GPU
17.4 GB最低显存98.7%精度

稠密 36B,原生 512K 上下文。Q4 权重约 22GB,单张 24GB 卡或 2×16GB 拆分即可 —— 但真正的开销是上下文:512K 的 KV cache 单独就约 128GB,所以要先规划上下文再考虑权重。

27B

Qwen3.8 27B

Alibaba Qwen3.8

消费级显卡专业 GPU
15.3 GB最低显存—精度

混合注意力:64 层中只有 16 层保留 KV 缓存,所以这个 27B 模型在 262K 上下文下的缓存约 16GB,而不是 64GB。按常规架构计算会把缓存高估四倍 —— 这里的估算只计入那 16 层,并与 8K、32K、262K 三个已公开实测值吻合。各档位的质量损失官方未公布。

在本地运行 Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B

在 Q4_0、4K 上下文下,Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B 约需 19.8 GB —— 权重 18.0 GB、KV 缓存 0.02 GB、激活缓冲 1.8 GB。本索引中能宽裕跑它的最小规格是 24 GB 显卡 —— 共 4 张,RTX 3090 起步;78 张卡中有 31 张可以。这些是计算值而非实测值:估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%,大致就是桌面环境需要留出的余量。

上下文变长会多花多少

从 4K 提到 32K 约多占 0.17 GB,总量来到 20.0 GB。这比参数量给人的印象要温和:52 层中只有 6 层的 KV 缓存会随上下文增长,因此缓存的增速只有常规架构的一小部分。该模型的原生上下文是 256K;在 Q4_0 下把它全部撑满约需 21 GB。

该下载哪个版本

本索引只收录了 Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B 的 GGUF 格式,共 2 个档位(Q4_0、Q8_0)。 该模型没有公开的逐档困惑度数据,因此质量一列留空而不是填估算值 —— 在同一个模型内部,位数越多越忠实是数据唯一支持的排序。本站硬件上没有该模型的吞吐实测数据。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行;AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM;EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA,而且已经归档,适合本机使用而不适合提供服务。

常见问题

Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B 需要多少显存?
在 Q4_0、4K 上下文、batch 1 下约 19.8 GB,到 32K 时约 20.0 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲,由模型架构计算得出,不是在显卡上实测的。
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B 能在 24GB 显卡上跑吗?
可以 —— 在 Q4_0、4K 上下文下约需 19.8 GB,在 RTX 3090 上还剩 4.2 GB,本索引中 4 张 24 GB 显卡都一样。这是能宽裕跑它的最小规格;78 张中有 31 张可以。
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B 该用哪个量化档位?
该模型没有公开的质量对比数据,所以按体积来选:Q4_0 是本页计算体积所用的 4-bit 版本,bits-per-weight 越高越忠实。索引中的 2 个档位是 Q4_0、Q8_0。 注意这是 MoE 模型 —— 尽管每个 token 只激活一部分参数,全部参数仍需驻留显存,因此显存开销按总参数量算,而不是激活参数量。

这个模型能跑在哪

按 Q4_0、4K 上下文估算,显存从小到大排列。「从容」指估算占用不超过显存的 88%。

提供格式
GGUF

本页数字会随模型数据或运行时版本的变化而更新。最近更新 2026-10-18 RSS → /zh/feed.xml