K2 Horizon 32B

32B

MBZUAI K2 Horizon

MBZUAI IFM 的 K2 Horizon 系列中的 32B 稠密型号(实际 34.8B 参数,Apache 2.0 许可,训练数据一并公开)。64 层每层都保留 8 个 KV 头的普通缓存:Q4_K_M 在 4K 上下文约需 23.1 GB,24 GB 显卡上偏紧,32 GB 显卡到 16K 都宽裕;上下文每多 32K 约多 8.8 GB。llama.cpp 以 `k2-horizon` 架构运行它。体积按 IFM 官方 GGUF 文件计算(bartowski 的 Q4_K_M 约大 1 GB),各档位的质量损失未公布。

⬇ 3.1K HF 下载量♥ 16 点赞IFM/K2-Horizon-32B-GGUF· 数据更新于 10/21/2026
消费级显卡专业 GPUMac / 苹果芯片

524K

最大上下文

4

量化变体

GGUF Q8_0

最佳质量

—

精度保留率

量化变体对比

各量化级别的显存、质量损失及 RTX 4090 推理速度

实测 = 本站跑过 · 估算 = 本站未跑过:推算所得,或本站未核实的数字 · 社区 = 公开报告

格式级别BPW显存PPL 损失速度来源操作
GGUFQ4_K_M4.8523.1 GB——估算
计算HF
GGUFQ5_K_M5.6826.9 GB——估算
计算HF
GGUFQ6_K6.5630.9 GB——估算
计算HF
GGUFQ8_08.539.7 GB——估算
计算HF

每个体积对应哪个文件

文件大小不等于显存:显存一栏是在权重之外,再加上 4K 上下文的 KV 缓存和运行缓冲。仓库若带视觉投影(mmproj),它是另外下载的文件,两个数字都不含它。

  • GGUF Q4_K_MIFM/K2-Horizon-32B-GGUF · K2-Horizon-32B-Q4_K_M.gguf · 21.08 GB (21,075,778,656 字节) · 2026-10-21 核对
  • GGUF Q5_K_MIFM/K2-Horizon-32B-GGUF · K2-Horizon-32B-Q5_K_M.gguf · 24.70 GB (24,696,478,816 字节) · 2026-10-21 核对
  • GGUF Q6_KIFM/K2-Horizon-32B-GGUF · K2-Horizon-32B-Q6_K.gguf · 28.54 GB (28,543,472,736 字节) · 2026-10-21 核对
  • GGUF Q8_0IFM/K2-Horizon-32B-GGUF · K2-Horizon-32B-Q8_0.gguf · 36.97 GB (36,966,425,696 字节) · 2026-10-21 核对
36B-A4B

K2 Horizon MoVA 36B-A4B

MBZUAI K2 Horizon

消费级显卡专业 GPU
24.2 GB最低显存—精度

MBZUAI IFM 的 K2 Horizon 系列中的混合专家型号:37.5B 参数,每个 token 约激活 4B,Apache 2.0 许可,训练数据一并公开。48 层每层都保留普通 KV 缓存,所以上下文不便宜:Q4_K_M 在 4K 上下文约需 24.2 GB,24 GB 显卡上偏紧,32 GB 显卡到 16K 都宽裕;用满 512K 窗口约需 129 GB。llama.cpp 以 `k2-horizon` 架构运行它。体积按 IFM 官方 GGUF 文件计算(bartowski 的 Q4_K_M 约大 0.3 GB),各档位的质量损失未公布。

7B

K2 Horizon 7B

MBZUAI K2 Horizon

消费级显卡Mac / 苹果芯片
6.5 GB最低显存—精度

MBZUAI IFM 的 K2 Horizon 系列中的小号稠密型号,Apache 2.0 许可,训练数据一并公开。名字叫 7B,实际有 9.0B 参数:25 万词表的输入、输出两张表多出约 2B。Q4_K_M 在 4K 上下文约需 6.5 GB,8 GB 显卡在这个长度下宽裕;16 GB 显卡到 32K(10.8 GB)都宽裕,128K 则约需 25.6 GB,因为每层都保留普通 KV 缓存。llama.cpp 以 `k2-horizon` 架构运行它。体积按 IFM 官方 GGUF 文件计算(bartowski 的 Q4_K_M 约大 0.2 GB),各档位的质量损失未公布。

36B

Seed-OSS 36B Instruct

ByteDance Seed

消费级显卡专业 GPU
19.5 GB最低显存98.7%精度

稠密 36B,原生 512K 上下文。Q4_K_M 文件是 21.8 GB,加上缓存和运行缓冲,4K 下约需 23.9 GB:在 24 GB 显卡上偏紧,那里宽裕的选择是 Q3_K_M(19.5 GB),或者用 2×16GB 拆分。AWQ 版本是 21.1 GB,并不是名字暗示的 4 比特体积。真正的开销是上下文:512K 的 KV cache 单独就约 128GB,所以要先规划上下文再考虑权重。

27B

Qwen3.8 27B

Alibaba Qwen3.8

消费级显卡专业 GPU
15.3 GB最低显存—精度

混合注意力:64 层中只有 16 层保留 KV 缓存,所以这个 27B 模型在 262K 上下文下的缓存约 16GB,而不是 64GB。按常规架构计算会把缓存高估四倍 —— 这里的估算只计入那 16 层,并与 8K、32K、262K 三个已公开实测值吻合。各档位的质量损失官方未公布。

在本地运行 K2 Horizon 32B

在 Q4_K_M、4K 上下文下,K2 Horizon 32B 约需 23.1 GB —— 权重 20.0 GB、KV 缓存 1.00 GB、激活缓冲 2.1 GB。本索引中能宽裕跑它的最小规格是 32 GB 显卡 —— 共 4 张,RTX 5090 起步;78 张卡中有 26 张可以。这些是计算值而非实测值:估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%,大致就是桌面环境需要留出的余量。

上下文变长会多花多少

从 4K 提到 32K 约多占 7.00 GB,总量来到 30.8 GB。权重不随上下文变化,只有 KV 缓存会,而且是线性增长 —— 规划长文档场景时要盯的就是这个数字。该模型的原生上下文是 512K;在 Q4_K_M 下把它全部撑满约需 163 GB。

该下载哪个版本

本索引只收录了 K2 Horizon 32B 的 GGUF 格式,共 4 个档位(Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K、Q8_0)。 该模型没有公开的逐档困惑度数据,因此质量一列留空而不是填估算值 —— 在同一个模型内部,位数越多越忠实是数据唯一支持的排序。本站硬件上没有该模型的吞吐实测数据。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行;AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM;EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA,而且已经归档,适合本机使用而不适合提供服务。

常见问题

K2 Horizon 32B 需要多少显存?
在 Q4_K_M、4K 上下文、batch 1 下约 23.1 GB,到 32K 时约 30.8 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲,由模型架构计算得出,不是在显卡上实测的。
K2 Horizon 32B 能在 32GB 显卡上跑吗?
可以 —— 在 Q4_K_M、4K 上下文下约需 23.1 GB,在 RTX 5090 上还剩 8.9 GB,本索引中 4 张 32 GB 显卡都一样。这是能宽裕跑它的最小规格;78 张中有 26 张可以。
K2 Horizon 32B 该用哪个量化档位?
该模型没有公开的质量对比数据,所以按体积来选:Q4_K_M 是多数人使用的档位,bits-per-weight 越高越忠实。索引中的 4 个档位是 Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K、Q8_0。

这个模型能跑在哪

按 Q4_K_M、4K 上下文估算,显存从小到大排列。「从容」指估算占用不超过显存的 88%。

提供格式
GGUF

本页数字会随模型数据或运行时版本的变化而更新。最近更新 2026-10-21 RSS → /zh/feed.xml